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大陆合作达姆施塔特理工大学研究与开发机器学

发布时间:2018-10-25 15:42:49

据国外媒体报道,德国科技公司大陆与德国达姆施塔特大学(达姆施塔特工业大学)合作开发了一种机器学习车系统,旨在为城市交通中的驾驶员提供支持,并且已将该系统安装到汽车

  据国外媒体报道,德国科技公司大陆与德国达姆施塔特大学(达姆施塔特工业大学)合作开发了一种机器学习车系统,旨在为城市交通中的驾驶员提供支持,并且已将该系统安装到汽车原型中。来自传感器的数据可帮助驾驶员评估交通状况,因为他们在、左转进入环形交叉路口或左右交叉路口。机器学习在高级驾驶员辅助系统中起着关键作用,并且该算法可以基于一系列车辆数据创建始终是最新的驾驶员档案,以调整城市助理系统给出的驾驶辅助建议。使其与驾驶员的驾驶风格保持一致。达姆施塔特工业大学汽车工程研究所所长Hermann Winner说:“我们与大陆集团合作研究的目的是使用自适应系统作为开发通常缺乏适应性的解决方案的手段。尚未解决。我们的研发结果将有助于进一步提高车辆和其他道路使用者的安全。“先进的驾驶员辅助系统必须分析驾驶员的驾驶风格并分析他们对安全和风险的主观感受,以便在交通情况下,给驾驶员提供驾驶建议在机器学习的基础上,可以快速准确地创建驾驶概况,以便在驾驶员的旅程中评估一系列数据。机器学习算法在汽车系统中变得越来越普遍。2015年,车辆数量使用人工智能的系统单位达到700万,预计到2025年将增加到2.25亿。拉尔夫L Continental的底盘和安全部门系统和技术主管auxmann说:“信任是接收先进驾驶辅助系统的基础,也是无事故驾驶的重要组成部分。

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